La IA se ha convertido en una realidad cotidiana en el trabajo, mezclándose con los hábitos de los empleados y aportando un valor real. El impulso ha sido notable, y este año la IA será aún más esencial para todos los procesos empresariales, estrategias e innovaciones, ya que aumentó las expectativas sobre lo que puede hacer, en especial para las empresas. Para Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft lo más destacado es que ayudará a la transformación de los procesos de negocio y será clave para desbloquear el valor agregado de las empresas.
El directivo de Microsoft dijo que los agentes de IA ofrecieron un nuevo y poderoso giro en la IA para las empresas. Si bien la mayoría de las personas utilizan la IA para mejorar su productividad personal, muchos han empezado a explorar cómo los agentes de IA pueden ejecutar procesos empresariales. Los agentes pueden pensar o razonar, recordar, recibir formación e incluso saber cuándo pedir ayuda. «Un agente, por ejemplo, puede encargarse del cumplimiento de los pedidos de principio a fin: tomar el pedido, procesarlo, hacer sustituciones inteligentes de los artículos agotados y, a continuación, entregarlo para su envío. Los agentes ganaron atención e impulso en 2024, y son la próxima frontera para la IA en el trabajo», sostuvo.
Ahora miremos hacia el 2025, la IA seguirá más intuitiva e inventiva, ya que ayudará a las empresas a enfrentarse a nuevos retos en tiempos de incertidumbre. A continuación, Spataro explica cómo hacerlo:
La IA ayudará a las empresas a navegar por la incertidumbre geopolítica y económica.
Todos los ejecutivos de alto nivel con los que hablo se han comenzado a preparar para un período de inestabilidad política y económica global. Su enfoque: cómo posicionar mejor a sus organizaciones para enfrentar un período de incertidumbre. La buena noticia para ellos es que nunca ha habido una herramienta más preparada para enfrentar el momento que la IA.
Jared Spataro, CMO de Microsoft indica que en este momento, por ejemplo, las empresas de todo el mundo sopesan cómo los posibles nuevos aranceles estadounidenses podrían sacudir sus cadenas de suministro. La IA puede ser bastante útil para ejecutar escenarios hipotéticos. Puede analizar los datos de la cadena de suministro e identificar proveedores y rutas alternativas, al tiempo que ayuda a las empresas a asegurarse de que cumplen con las nuevas regulaciones. La IA es la herramienta a la que las empresas recurrirán primero a medida que se adapten a las nuevas realidades.
La transformación de los procesos de negocio será clave para desbloquear el valor empresarial de la IA.
Si 2024 fue el año que demostró las ganancias de productividad personal de la IA (algunos usuarios ahorran más de 10 horas cada mes con Copilot, según esta investigación), 2025 se tratará de convertir esas ganancias en dólares y centavos. Y eso no va a venir a través de minutos u horas individuales ahorradas. Vendrá de la transformación de los procesos de negocio, es decir, de una mejora notable a procesos repetibles y estandarizables.
«¿La clave para llegar allí? Agentes. Los agentes cambiarán la forma en que gestionamos los procesos de principio a fin, desde las ventas hasta las cadenas de suministro. Anticipo que cada organización pronto tendrá una constelación de agentes, donde cada uno trabaja en segundo plano las 24 horas del día, los 7 días de la semana para ejecutar o automatizar procesos comerciales completos», expuso Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft.
La empresa de ciencia de materiales Dow se ha mostrado prometedora en este frente. Los empleados utilizaron agentes para analizar miles de facturas de envíos en América del Norte, para señalar anomalías y destacando los posibles ahorros. Una vez que el sistema esté escalado por completo a nivel mundial, Dow anticipa una mayor precisión en las tarifas logísticas y la facturación, lo que en el primer año debería resultar en que la empresa ahorre millones de dólares en costos de envío. Este tipo de transformaciones de procesos se extenderán a las empresas globales en el próximo año.
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